Encontrar conocimiento
Un asistente de conocimiento trabaja con documentos autorizados y cita sus fuentes. El alcance de la búsqueda y los permisos se definen previamente.
Integrar IA y automatizar procesos
Desarrollamos soluciones de IA y las conectamos con sus herramientas actuales. Nos centramos en tareas concretas: encontrar información, procesar documentos y simplificar trabajo repetitivo.
Hablar de su proyectoDónde puede ayudar la IA
Procesar documentos
Resumir o clasificar información relevante de documentos, o prepararla para el siguiente paso.
Conectar procesos
Clasificar consultas, añadir información y preparar borradores. Las acciones críticas siguen sujetas a las aprobaciones acordadas.
De la tarea al proceso probado
Definir datos y límites
Evaluamos las fuentes de datos, los resultados previstos y las acciones que requieren aprobación humana.
Desarrollar la solución
Elegimos modelos e interfaces adecuados. Para tareas de conocimiento, la generación aumentada por recuperación (RAG) puede aportar documentos relevantes como contexto.
Probar en el día a día
Probamos casos habituales y difíciles; después acordamos responsabilidades, puesta en marcha y mejoras con su equipo.
Preguntas sobre integración de IA
¿Puede la IA dar respuestas incorrectas?
Sí. Los datos adecuados, las fuentes, las pruebas y la revisión humana forman parte de la solución. Según la tarea, el sistema puede abstenerse de responder o actuar cuando haya dudas.
¿Hay que enviar datos confidenciales a un proveedor de IA?
Depende del entorno elegido. Aclaramos previamente los datos permitidos, los proveedores y los accesos, y diseñamos la solución conforme a estos requisitos.
¿Necesita IA cada paso automatizado?
No. Las integraciones o automatizaciones convencionales suelen bastar para reglas fijas y datos claramente definidos. La IA puede ser adecuada para clasificar texto libre o responder preguntas sobre documentos. Evaluamos qué enfoque encaja en cada paso y cómo comprobar sus resultados.
¿Cómo podemos probar la IA en un primer proyecto pequeño?
Elija un proceso limitado con datos de ejemplo autorizados y un resultado claro. Antes del uso, definimos casos de referencia, aprobaciones y límites de error aceptables. La prueba muestra dónde ayuda la solución y qué excepciones necesitan gestión manual.
Información útil para su consulta
Describa un proceso repetitivo, sus fuentes de datos y el resultado deseado. Incluya los pasos que necesitan aprobación de una persona.