IA con sus propios documentos: planificar un asistente de conocimiento
¿Busca su equipo respuestas habitualmente en manuales, documentos de proyectos o instrucciones internas? Un asistente de conocimiento puede reunir información relevante. Importa qué documentos puede consultar, su actualidad y si las respuestas se pueden verificar. Aquí explicamos cómo preparar una prueba piloto manejable.
1. Definir las preguntas y los documentos
Empiece por una tarea concreta, como responder preguntas sobre un manual de producto autorizado. Reúna preguntas habituales y los documentos que contienen las respuestas. Compruebe versiones, responsables y legibilidad: un PDF escaneado puede necesitar reconocimiento de texto, mientras que tablas e imágenes requieren un tratamiento adecuado a la tarea. Una gran colección de archivos no constituye por sí sola una base de conocimiento útil.
2. Utilizar fragmentos relevantes como contexto
La generación aumentada por recuperación, o RAG, combina la búsqueda de fragmentos relevantes con la generación de una respuesta. Con sus documentos, esto significa preparar el contenido, encontrar los fragmentos pertinentes y proporcionarlos a la IA como contexto. No exige entrenar un modelo de lenguaje propio con todos los documentos. Las referencias ayudan a verificar, pero no garantizan una respuesta correcta o completa.
3. Definir accesos y actualizaciones
Defina qué usuarios pueden acceder a cada fuente. La búsqueda y las respuestas deben respetar estos límites; un resumen no debe revelar contenido confidencial a otros usuarios. Acuerde también cómo se reflejan cambios y eliminaciones en el índice de búsqueda y quién corrige información obsoleta. Los datos que recibe un proveedor externo dependen del entorno elegido y deben aclararse previamente.
4. Probar con preguntas verificables
Cree un conjunto de pruebas con respuestas esperadas y fuentes permitidas. Incluya preguntas sin respuesta respaldada, versiones contradictorias y accesos restringidos. Compruebe por separado si la búsqueda encuentra los fragmentos adecuados y si la respuesta los representa con precisión. Si faltan pruebas, el asistente debe pedir aclaraciones o remitir la pregunta a una persona responsable. Después compare tiempo de búsqueda y esfuerzo de corrección con el proceso actual.
Estos datos ayudan a planificar
- ¿Qué preguntas debe responder el asistente y para quién?
- ¿Dónde se guardan los documentos y en qué formatos?
- ¿Quién puede utilizar cada fuente y quién la mantiene actualizada?
- ¿Qué respuestas y fuentes servirán de referencia para la prueba piloto?
Información técnica sobre el enfoque RAG: Lewis y otros: Retrieval-Augmented Generation (2020, en inglés).
Hablar de su tarea concreta
Indique qué preguntas debe responder el asistente, qué tipos de documentos tiene y quién lo utilizará. No envíe documentos confidenciales en esta fase.